дизайн окружающего мира и себя
каждый день по подкасту в телеграм канале

телеграм, фейсбук, вконтакте, твитер

Later Ctrl + ↑

Анализ блога Ильи Бирмана. Часть 3: визуализация.

В двух предыдущих заметках я рассказал, как собирал данные и приводил базовый анализ на самые-самые заметки:

  1. Сбор данных.
  2. Анализ данных.
  3. Визуализация.

Доступные данные

Скрипт собрал данные о 4565 заметках. По каждой есть: заголовок, дата, длина, количество картинок, просмотры, комментарии, тэги и ссылка на саму заметку.

Первые заметки в блоге датированы 2002 годом, последняя заметка — от 26 сентября 2019. Активность в 2002-2004 годах отличается от последующих: два месяца в 2002 (заметки импортированы в 2005), ещё восемь супер-активных месяцев в 2003, чуть менее бурная активность в 2004. С 2005 года и дальше более-менее равномерно.

Общий вид

Первое, что заметил — это стабильность Ильи: за всё время не было ни периодов тишины, ни каких-то взрывов активности.

Напоминает концепцию «20-мильного марша» из книги «Великие по собственному выбору». Авторы книги нашли общую особенность у великих людей и компаний: они выбирали темп и всегда его придерживались. В неблагоприятных условиях это закаляло дисциплину, а в хороших — удерживало от неконтролируемого роста.

Эту регулярность можно увидеть на тепловой карте ниже. Слева количество заметок в каждый месяц из 17 лет, а справа — средняя длина заметки.

Чтобы видеть выбросы, за «среднее» брал именно арифметическое среднее, а не медиану.

в 2003 году Илья писал в блог по 2-3 заметки в день или 365 заметок за 7 месяцев

Аналитика уровня «пальцем в небо»: заметны относительно спокойные периоды и хочется найти в закономерность. Илья часто путешествует, а в путешествиях обычно столько всего интересного, что времени на блог остаётся меньше. Предположу, что «спокойные периоды» блога связаны именно с путешествиями: февраль..апрель и август..сентябрь в 2019, август в 2017, декабрь 2016..январь 2017.

Заметна тенденция: чем больше постов за месяц, тем больше их средняя длина. То есть Илья обычно пишет либо коротко и немного, либо и много, и длинно. Эту корреляцию можно увидеть на диаграмме рассеяния.

Динамику по годам количества заметок и их длины видно на диаграмме «ящик с усами»:

в 2019 в среднем заметки стали короче, но стало больше очень длинных заметок — «выбросов»

Интересные детали

Просмотры начали считаться с января 2018. Видимо, в это время движок блога научился их считать и показывать. На более ранних заметках счётчик просмотров может отсутствовать или показывать единицы просмотров.

На графике видны «выбросы» — месяцы с аномально высокими просмотрами. Заметки с самыми большими просмотрами я приводил в предыдущей заметке об анализе блога.
Вот они:

год просмотры тэги
О запятой после «С уважением» 2006 87974 русский язык
Переплата по кредиту 2013 39296 жизнь, общество, экономика
Числа π и e 2012 14387 математика
Война 2015 13601 красная таблетка, общество
Почему люди платят налоги 2014 9310 красная таблетка, общество, философия, экономика

Комментарии. До 2012 заметки в блоге набирали большое количество комментариев, а с января 2012 они почти исчезли. Потом появлялись только для отдельных заметок.

общее количество комментариев за месяц

Заметки после 2012 года с наибольшим количеством комментариев:

В предыдущих сериях

  1. Cбор данных: заметка и код на ГитХабе
  2. Анализ данных: заметка и код на ГитХабе
 138   3 mon   Python   Накодил   Сделал

Доклад Светланы Аюповой из Skyeng про А/Б тесты

В IT-Agency прошла «стратегическая пицца» — мероприятие, где собираются люди послушать доклад и потом обсудить его за пиццей и вином. На доклад о сплит-тестах заявок было большое, чем мест в зале, поэтому ребята выложили запись выступления.

Я был среди тех, кому место не досталось, поэтому посмотрел запись и сделал заметки.

Светлана Аюпова из Skyeng на стратпицце в IT-Agency 12 сентября 2019

Анкетирование и интервью помогает в поиске гипотез. Сейчас в беклоге сто гипотез.

Автор гипотеза обычно очень в ней уверен. В среднем на 8 из 10. По факту выстреливает только одна из десяти. Чтобы проверить реальность идеи, проводят коридорные тесты и опросы людей. К методам опросов следует подходить внимательно — если сделать неправильно, можно внести в результаты искажения.

Все крупные изменения на десятки процентов были раньше. Сейчас идёт бой за очень маленькие изменения.

Чтобы добиться статистической значимости в таких изменениях, нужно много трафика. Поэтому если ты не Яндекс, можно успеть за месяц проверить две гипотезы. И желательно быть в них уверенными.

Надо понимать что изменения может занять недели и месяцы работы команды. Потому каждую гипотезу хорошо бы проверить до этого всеми возможными способами, чтобы повысить уверенность (confidence).

Стоимость гипотезы может достигать миллион(ы?) рублей. Поэтому лучше не мелочиться с изменениями — не менять шрифт и его размер, не двигать блоки туда-сюда.

Изменения дальше второго экрана вообще не трогают. Туда большая часть пользователей не долистывает.

Опережающая метрика. У Фейсбука это 7 друзей за 10 дней для новых клиентов.
У Скайенг это вторая продажа. Они играют вдолгую и главная метрика это LTV. Ученик должен много вкладывать усилий в обучение иначе быстро забьёт. Вторая продажа лучше других метрик коррелирует с LTV. Поэтому все тексты меряют до второй продажи.

Если тест не подтвердил гипотезу это хороший повод провести анализ как к ней пришли. Почему ее не отменили раньше. Это помогает с анализом будущих гипотез.

Любую гипотезу можно очень грубо прикинуть на коленке. Какой охват, какая конверсия, сколько займет разработка и какие будут расходы. Сравнить предполагаемую выручку и затраты. Иногда разница на порядок даже после простых расчётов. Например, как было с разработкой механики классного репоста в соцсети.

Есть база на 100к человек. Как активировать? Рассылка? Если посчитать открытие на холодной, то цифры не сойдутся. А если позвонить, то конверсия точно будет выше. и стоить будет не сильно больше. Вывод: иногда стоит сменить инструмент.

Большая ошибка не учитывать в расчетах похолодание трафика.

Ухудшающий эксперимент, чтобы изменить горячий трафик. Волатильность трафика. Горячий, теплый и холодный. Если на странице вообще не будет ничего стимулирующего к покупке, то сколько людей заполнят заявку?

Оффтоп: в Skyeng машинное обучение советует кому и когда звонить. В разработке маски и улучшатель голоса для учителей. В будущем общаться будет уже неотличимая от человека машина.

Вопросы из зала.

 21   4 mon   IT-Agency   Skyeng   аналитика

Книга Борислава Козловского «Максимальный репост»

Автор собрал в одном месте факты о распространении, потреблении и восприятии информации. Получилась стройная последовательная история от газетных уток до машинного обучения.

Послушать мысли автора на тему можно в выпуске подкаста «Читатель».

Конспект получился большим, поэтому собрал некоторые интересные выводы:

  • пропаганда лучше всего работает в условиях единственного источника информации;
  • есть СМИ, которые занимаются только придумыванием фейковых новостей;
  • политическая ориентация зависит от генов и возраста;
  • специалисты Кембридж Аналитики научились по лайкам оценивать психотипы людей и точно таргетировать по ним рекламу ;
  • мы склонны больше верить информации, с которой изначально согласны;
  • решение доверять ли информации в соцсетях мы делаем на основе аватарки автора («система 1»);
  • у нас есть близкий круг друзей, на мнение которых мы ориентируемся («слои Данбара»);
  • фальсифицировать полёт на Луну было бы дороже настоящего полёта;
  • математические раскладки на тему «всё тайное становится явным»;
  • мы склонны дружить с теми, кто разделяет наши взгляды, поэтому другим точкам зрения трудно попасть в наш «информационный пузырь»;
  • алгоритмы машинного обучения могут с 86% точностью предсказать судьбу пассажиров Титаника по их анкетным данным.

Фейк ньюс

Хотя термин «газетная утка» известен с 18 века, пик популярности «фейк ньюс» пришелся на выборы Трампа.

Фейки представляют серьёзную опасность. Например, они стали поводом для теракта в США или самосуду в Индии.

Теперь фейками занимаются ученые и пишут в журналах. По результатам их исследований, по сравнению с настоящими новостями фейки собирают больше лайков и распространяются быстрее и дальше.

По теории информации неожиданность представляет большую ценность. В пустыне от прогноза «завтра засуха» ничего не поменяется, в то время как новость «завтра — снег» крайне важная.

Движущая сила фейков — обычные люди, без помощи масонской ложи и теневого правительства. Нет влиятельных звеньев, ответственных за манипуляции. Фейки репостят не самые популярные люди и блогеры, это даёт им ощущение важности и гонимого меньшинства.

Некоторые «СМИ» с названиями, мимикрирующими под Таймс, занимаются тем, что придумывают фейки с нуля. Они тупо популярнее — на них больше кликают, а, значит, больше денег от рекламы. Эти «СМИ» не боятся разоблачения и потери аудитории, потому что её у них нет. Никто не заходит на эти сайты из закладок — весь трафик идёт через ленту соцсетей.

Пропаганда

До Первой мировой пропаганда была благородным делом и относилась к проповедованию религии в развивающихся странах. После — чем-то мерзким и неприятными.

Во время Второй мировой в СССР у населения изымали радиолы, чтобы не было альтернатив в поступающей информации. Только так работает пропаганда.

Влияние пропаганды просчитали на примере геноцида в Руанде. Там был только один источник — радио. И холмистая местность — в некоторые деревни сигнал не доходил из-за рельефа. Ученый собрал формулы из физики и разметил на карте страны деревни по уровню приёма сигнала. В деревнях с хорошим приёмом уровень насилия и количество жертв был значительно больше.

Ещё он обнаружил, что насилие подскакивает после определённого порога в количестве сторонников. Небольшая группа скептиков может удерживать деревню от тотального насилия.

Почему пропаганда так хорошо работает в эпоху, когда источников информации больше одного — тв, интернет и соцсети? Объясняют специалисты из Кембридж Аналитики.

Есть старая система психотипов. Специалист по работе с данными из Кембридж Аналитики создал математическую модель, которая по анализу лайков в Фейсбуке давала человеку оценку по этим 5 психотипам.

Кембридж Аналитика помогала штабу Трампа в его кампании. Знание психотипа человека помогало показывать ему прицельную рекламу. Сторонникам оружия, например, показывали руку вора и разбитое стекло с посылом, что Трамп защитит вас и гарантирует вам личный ствол. Причем противникам оружия эту рекламу не показывали.

Мощь Кембридж Аналитики была в количестве доступной им информации. Они смогли собрать открытые личные данные из Фейсбука. Люди проходили тест типа «узнай какой ты покемон» и ставили галочку под согласием на «обработку ваших данных». Это согласие в то время позволяло собрать не только их данные, но и данные всех их друзей по Фейсбуку.

Мозг и мышление

Люди склонны обращать внимание только на те факты, которые согласуются с их текущей точкой зрения — это называется ошибкой подтверждения.

Атака на чьи-то убеждения только подтверждает эти убеждения.

Память перезаписывается в каждый момент обращения к ней. Есть эксперименты, когда люди «по памяти» описывают детали несуществующих событий. Исследования при помощи МРТ показали, что в такие моменты в мозгу действую участки, отвечающие за воспоминания, а не за выдумку нового. То есть мозг действительно «вспоминает» несуществующее.

Новая информация не должна конфликтовать со старой, поэтому старую можно подправить.
Секта, которая не дождалась инопланетян к определённое дате, убедила себя, что инопланетяне не прилетели, потому что это они своими молитвами отменили пришествие.

Когда людям предлагают мнение эксперта, то его «вес» для принятия решения зависит от того какую точку зрения он поддерживает, совпадает ли она с их мнением. Проверено на
демократах и республиканцах.

Мозг излишне оптимистичен. Молодожены не могут трезво оценить свои шансы. Даже юристы по бракам не могут, хотя у них есть вся статистика.

Точнее всего оценки дают люди в депрессии.

Мозг и политика

Политическая ориентация зашита в генах. Воспитание играет меньшую роль — проверено на однояйцевых близнецах.

Ученые нашли разницу в работе мозга у либералов и консерваторов. ФМРТ и ЯМРТ видят в реальном времени активности зон мозга. Людей кладут в аппарат и следят за реакцией, например, на картинки. У разных людей на один и те же картинки «загораются» разные участки мозга.

Информация и круг друзей

Двое из трёх взрослых людей потребляют новости через социальные сети.

В ленте Фейсбука такая новость выглядит так: лицо человека на аватарке, заголовок новости, кусочек текста, крупная иллюстрация и бледным серым текстом написано название источника.

Когда мы листаем ленту, то на каждый пост остаётся очень мало времени. Мозгу нужно быстро решить, доверять этой новости или нет. Тут срабатывает «система 1» — быстрое мышление из работ Канемана и Тверски (книга «Думай медленно... решай быстро»). Получается, что мозг не успевает собрать всю информацию и сделать взвешенный вывод. Чаще всего решение принимается только по фотографии человека — нравится нам он или нет.

Число Данбара. Антрополог Робин Данбар наблюдал за приматами и заметил связь между размером новой коры мозга и размером стаи: чем больше неокортекс, тем больше стая.

Он экстраполировал эти данные на человеческий мозг и получил, что средний размер человеческой общины должен быть около 150 особей. Это число очень похоже на численность роты в римской армии или средний размер деревень.

Развив тему, учёный разделил эти 150 человек на слои:

  1. 5 — близкие друзья, они придут на помощь в случае проблем;
  2. 15 — приятели, на них приходится 60% общения;
  3. 50 — с кем общаешься от случая к случаю.

В 2007 году он проверить эти теоретические числа на основе анализа данных по 6 миллиардам телефонных звонков. Он разделил людей на группы по частоте и продолжительности звонков друг другу — получились такие же цифры.

Для поддержания этой связи нужно общение — в какой садик отдал детей, как искал квартиру, какие проблемы на работе. Нельзя достигнуть такого уровня общения с 5000 френдами — не хватит часов в сутках.

Как исследования Данбар связано с потреблением информации в соцсетях?
Получается, что для вывода «все так делают» нам достаточно информации от нескольких людей из близкого круга: для нашего мозга «все» — это те 5 близких человек. Увидел два репоста от друзей и уже автоматически делаю вывод, что 40% людей думают так же (а со мной — уже 60%!).

Слухи и «письма счастья»

Через распространение слухов мы боремся со внутренними страхами. Сложно признаться «Я боюсь вторжения японцев», но легко распространять слухи о захвате японцами Гавайев.

Есть сайт, который методично собрал все слухи и условно разделил на категории. Хотя нет ещё нет алгоритма, который отличил бы слух от правды, исследователи из Фейсбука смогли отличить записи со слухами от других: по наличию в комментариях ссылки на сайт со слухами :-) В любую заметку со слухом обычно рано или поздно приходят разоблачители.

Некоторые слухи выдуманы от начала до конца. Другие — основываются на реальных фактах, но додумывают вывод. Например, в Индии действительно поливали поля Кока-Колой, но не потому что она ядовитая, а потому что она очень сладкая. Сахар привлекает муравьёв, которые поедают личинки тли.

Достоверности любому слуху может придать фотография. В этом случае недостоверность содержится в подписи к ней.

«Письма счастья» были популярны ещё до Первой мировой. Даже Гоголь и Блок переписывали от руки такие письма, запечатывали их в конверты и отправляли дальше.

Теории заговора

Ученые умеют вычислять всех известных хищников по изменениям в популяции животных, которыми те питаются. Даже если самого льва никто не видел, можно легко заметить, что антилоп стало меньше.

ЦРУ применило этот принцип в 1959 году для поиска ядерных объектов под Екатеринбургом. На фотографии в Огоньке главного пульта с электростанции они посчитали всех потребителей электричества в области и просто убрали известные (заводы, школы и т.д.).

Один из американских учёных по такому же принципу понял, что начался проект над атомной бомбой — пропали публикации лучших специалистов в этой области.

Ещё по этому принципу можно доказать, что глобальная организация масштаба тайного правительства не может существовать — косвенные признаки её существования невозможно скрыть.

Животное размера лохнесского чудовище ело бы так много рыбы, что это тоже можно было бы заметить. Даже без самого чудовища. А снежный человек бы просто умер от голода — в горах в принципе нет столько еды.

С помощью конспирологии наш мозг пытается найти простое объяснение сложного мира. Как ни парадоксально, но мы хотим верить, что принцессу Диану «заказала» королевская семья, потому что так проще и «рациональнее».

На луне не бывает облаков, но на фотографиях Нила Армстронга с луны не видно звёзд. Этот довод приводят в пользу того, что высадку снимали в павильоне. Но ровно так же звёзд не видно на фотографиях с земли, если не специально не выкручивать выдержку.

Мы ошибочно уверены, что знаем некоторые базовые вещи, а на самом деле — нет. Когда людей попросили нарисовать простой велосипед — справились не все. Кто-то ставит оба колеса на несгибаемую раму, другие — сцепляют цепью оба колеса.

Конспирология и ложь

Чтобы инсценировать полёт на луну, потребовалось бы задействовать большее 400 000 человек — столько работало в то время в НАСА.

А чем больше людей знают секрет, тем больше шанс, что кто-то его выдаст. Рано или поздно найдётся свой сноуден, который выдаст секрет из-за мук совести или жажды славы.

На основе статистических данных о прошлых разоблачениях ученые сделали модель, предсказывающую сколько мог бы храниться в тайне секрет в зависимости от количества знающих о нём людей.

Они посчитали, сколько людей должно было быть в курсе разных теорий (опасность прививок, полёт на луну, лекарство от рака) и модель предсказала, что в сроки в 3-5 лет кто-то должен был точно выдать секрет.

Другие прагматичные люди посчитали, что сделать фальшивый полёт на луну было бы гораздо сложнее, чем реальный: все эти декорации, болванки, прямой эфир и радиоволны с Луны.

Лгать в принципе сложно. Исследования мозга лгущего человека показывают бешеную активность — ему нужно одновременно придумывать детали, следить за реакцией собеседника, докручивать ложь находу и ещё помнить, что он уже соврал до этого.

Человек, которого попросили скрывать от собеседника какой-либо факт (например, свою сексуальную ориентацию), хуже справлялся с тестами и дольше давал ответы. Часть его когнитивной мощности была занята созданием и поддержанием лжи.

Новости, соцсети и фильтры

Фейсбук проводил исследование: группе пользователей алгоритм строил ленту из только позитивных постов; другой группе повезло меньше — им алгоритм показывал больше негативных постов. Результат исследования показал, что эмоциями можно заразить: люди из первой группы сами стали писать более позитивно, а из второй группы — наоборот.

Сила нескольких рукопожатий: если бросить курить и написать об этом пост, есть шанс повлиять на друзей наших друзей. Один такой пост вряд ли поможет, но есть шанс, что человек увидит сразу несколько постов на эту тему от друзей своих друзей.

Другой эксперимент: в 2010 году Фейсбук показывал призыв пойти на выборы. Один вариант показывал призыв проголосовать и кнопку «Я уже проголосовал», а другой — то же самое, но ещё шесть фотографий друзей, которые уже нажали эту кнопку. Результаты второго варианта были выше в четыре раза.

Парадокс дружбы. Математически доказанный парадокс — в среднем у наших друзей больше друзей, чем у нас. Объясняется тем, что чем больше у человека друзей, тем выше шанс что его добавят в друзья. А тысячи друзей такого популярного друга сразу меняют среднее количество друзей в любом «обычном» круге.

Люди чаще делятся чем-то позитивным: съездил в отпуск, сходил в спортзал, поменял имидж. Рутиной и обыденностью делятся реже. От этого лента соцсетей пестрит активной жизнью и кажется, что жизнь друзей состоит только из отпусков и вечеринок.

Пузырь фильтров (информационный пузырь). Люди склонны дружить по интересам: либералы с либералами, рыбаки — с рыбаками. Мы сами формируем нашу ленту, чтобы там было меньше того, с чем мы не согласны. Так получаются замкнутые сообщества, куда не доходит информация из других кружков по интересам.

Следствие такого «пузыря»: ощущение, что «все обсуждают это». На самом деле «все» — это пара сотен друзей, а в масштабе целого города — капля в море.

Соцсетям нужны наши лайки, они стремятся угодить нам и собрать ленту, у постов в которой будет выше шанс получить лайк. Поэтому они используют знание о «пузыре» и подстраивают ленту пользователя под его взгляды. Лайкнул фотку мотоцикла — получай сотни фоток мотоциклов.

Получается, каждая запись в нашей ленте проходит несколько этапов отбора: наши друзья выбирают, что постить; из этих записей фейсбук выбирает, что показать; из всей ленты наш мозг выбирает, на что обратить внимание и кликнуть. В целом, доля алгоритмов соцсетей не так велика, по сравнению с [неосознанной] работой мозга наших друзей и нашего собственного .

Информация и машинное обучение

Что может машинное обучение: по анкетным данным пассажиров Титаника (пол, возраст, класс каюты, в каком порту поднялся на борт) алгоритм с 86% точностью предсказывает выжил он или нет.

Алгоритмы машинного обучение переводят доступную информацию в набор признаков, каждому признаку назначает вес. Сначала алгоритм назначает вес признакам наугад, потом итоговый балл сверяет с результатом и вносит коррективы в веса. Так повторяется много раз и на выходе получаются точные веса для каждой входной характеристики.

Нейросети — самый известный пример машинного обучения (но не самый эффективный). Название намекает на сходство алгоритма с нейронами в мозгу. Информация проходит через множество маленьких узлов, где ни один не принимает конечного решения, но учитывается итоговое мнение всей совокупности.

Самые точные результаты показывают «ансамбли» из разных алгоритмов. Сначала доступную информацию «скармливают» самым грубым алгоритмам, а результат их работы уже обрабатывают другие алгоритмы.

При каждом входе в соцсети алгоритмы выбирают какие из тысяч доступных записей френдов и пабликов нам показывать. В этом они полагаются на машинное обучение — вручную это сделать нереально. Алгоритмы могут определять смысл слов, но слепы к иронии или цитатам, поэтому бывают ошибки.

Такие алгоритмы надо «обучать» — проверять всё ли они правильно делают. Для этого применяют методы сплит-тестов: одной группе людей показывают выдачу по новой версии алгоритма, другой — по старой. И потом сверяют результат по выбранным заранее метрикам.

Кроме исследуемых групп, которым показывают улучшенные версии продукта, должна быть ещё контрольная группа. Это группе намеренно показывают «некачественные» результаты — например, те записи, которые обычные пользователи никогда бы не увидели. Это тоже часть обучения алгоритмов.

Как показывает опыт исследователей, если человек попал в группу исследователей, то лучше его там оставить. Иначе он будет постоянно видеть разные версии продукта и больше нервничать.

И, если с соцсетями это ещё не так критично, то когда Китайский персональный рейтинг будет выведен на всё население, то в однопроцентной контрольной группе окажется 1,9 миллиона человек. Этот процент окажется без доступа к билетам, аренде или кредитам просто так — чтобы алгоритмы выдавали лучшие результаты для остальных 99% населения.

Петля положительной обратной связи — негативный эффект у алгоритмов машинного обучения. Сформулирован в книге «Оружие математического поражения» (в оригинале интересная игра слов «Weapon of Math Destruction»).

Пример такой петли: в Америке полицейские стали с помощью машинного обучение предсказывать неблагоприятные районы, куда направлять больше патрульных машин. Алгоритмы стали чаще указывать на «чёрные» кварталы, что привело к тому, что там стали задерживать больше жителей. Что подкрепляло алгоритм и он старался посылать туда ещё больше машин. Получилась затягивающаяся петля обратной связи.

Где почитать и послушать книгу

Что думаете о современном потреблении информации?

Если вы дочитали до сюда, то, видимо, было интересно :-) Расскажите, что нового узнали и как это можно применить в жизни — в комментарии или где будет удобно.

Или посоветуйте что ещё можно интересного почитать, посмотреть, послушать по теме потребления информации.

Если знаете, кому эта тема может быть интересна — поделитесь с ними ссылкой.

 11   4 mon   информация   книги

Пачка трейлеров — 4

The Irishman

Для Нетфликса теперь снимает фильмы Мартин Скорзезе

Dark Water

Марк Руфало больше не Халк, а адвокат в деле об отправлении воды компанией DuPont

Uncut Gems

Адам Сендлера не узнать, а его новый фильм — не глупая комедия

The Infinity Saga

Чтобы разбавить градус пафоса, красивая нарезка из всех фильмов Марвел

 5   4 mon   трейлеры

Интересное за неделю — 35

Что происходит с подкастами? Если коротко, то популярность подкастов в Америке подстегнула активность и у нас. Есть данные по аудитории на этих двух рынках: в США слушают подкасты ~ 90 млн человек, у нас — менее одного миллиона. Если экстраполировать эти данные в лоб, то у нас должны слушать подкасты миллионов тридцать. Ян Хацкевич замечает, что это не точные данные, а говно на палке.
Никто не хочет пропустить the next big thing и все поддерживают бум:

  • Платформы Вконтакте и Яндекс.Музыки запускают поддержку подкастов и стараются их популяризировать.
  • Бренды видят растущую аудиторию и пробуют перенаправить туда часть рекламных бюджетов.
  • Производители подкастов пытаюсь придумать как вписать рекламу в текующий формат и не распугать аудиторию.
  • Люди с микрофонами видят активность и тоже побыстрее запускают свой подкаст, особо не заморачиваясь ни с качеством звука, ни с интересным контентом.

Сила звука. Кто в России делает подкасты и сколько они зарабатывают — INC

Наталья Жданова поговорила со всеми участниками рынка подкастов в России (да, их не так много и можно поговорить со всеми).

Подкасты — не пузырь, но это не точно — Подкасты наступают

А редакция журнала про подкасты поговорила с самой Натальей Ждановой. Хорошее продолжение большой статьи, получился такой бэкстейдж формат.

Зачем я веду канал и блог zamesin.me? — Иван Замесин

Иван применил навыки продакт-менеджера и серьёзно подошёл к оценке проекта «личный блог». Расписал все первоначальные гипотезы и по каждой подвёл итог. Получилось очень наглядно и немного рефлексивно.

How Apple’s Apps Topped Rivals in the App Store It Controls — The New York Times

Журналисты посмотрели как менялся порядок выдачи результатов поиска в магазине приложений Apple. Пришли к выводу, что там всё больше приложений от самой Apple, и сделали наглядную инфографику:

Медитация для мотивации, успеха и self менеджмента — Макс Черепица

Макс Черепица рассказал, как применять осознанность в ежедневных делах и при чём тут медитация.

  • про книгу основателей Бейскемп — It Doesn’t Have to Be Crazy at Work
  • про разница эффективности и продуктивности
  • о необходимости выгружать все дела из головы и не пытаться играть в шахматы в уме;
  • дисциплина и настроенный процесс против поиска мотивации и вдохновения;
  • состояние потока может восприниматься как джекпот и возникает зависимость от него;
  • даже на 111 выпуск рассылки нужен чеклист — сама собой рассылка не сделается;
  • Макс рекомендует следить за собой: на каких проектах «крылья складываются», а где — «расправляются».

Пропедевтика: кофейные волны, спешалти, альтернатива. Обжарщик Николай Чистяков в гостях у А. Г. — Бюро Горбунова

Артём Горбунов (А.Г.) теперь выпускает советы в формате видео-интервью. Из первого выпуска можно узнать всё о современной культуре кофе.

Послушано — 19. Подкасты о маркетинге и аналитике

В прошлом выпуске рассказывал, какие подкасты заменили мне сериалы. На этой неделе поделюсь ещё одним полезным применением подкастов — они помогают мне погружаться в новую сферу.

С мая я учусь новой профессии и кроме чтения профильных статей, слушаю ещё профильные подкасты. Это помогает мне понять, о чём говорят профессионалы: какие продукты считаются хорошими, какие проблемы сейчас перед ними, какими инструментами пользуются и какие навыки востребованы.

Как обычно, можно подписаться в Телеграме @sashacast и получать по выпуску в день.

They’re not trying to be creepy — Akimbo: A Podcast from Seth Godin

Гуру маркетинга Сет Годин в своём подкасте Akimbo рассказывает, как реклама из телевизора и билбордов переехала в интернет.

Главный недостаток старой рекламы — полное отсутствие обратной связи. Никак нельзя было понять, сколько человек её увидели и — что более важно — сколько из них купили рекламируемый продукт.

Потом Yahoo догадался продавать автодилерам место под запросом «купить машину». Автодилеры с радостью отдали им миллионы из своих рекламных бюджетов — рекламные места были распроданы на пару лет вперёд.

Почему автодилеры были так счастливы? Они получили невиданную точность рекламы: вместо того, чтобы показывать рекламу всем подряд, её видели только те, кто сам интересовался покупкой машины. Кроме того, теперь они точно знали, сколько человек видели рекламу и сколько среагировали на неё. С помощью этой информации уже можно оттачивать слоган и подбирать удачный дизайн, чтобы всё больше людей кликали на рекламный баннер.

Когда желающих стало сильно больше, рекламодатели (уже Google) включили модель аукциона — кто больше заплатит, та реклама и будет выше. Начинаешь с цента за клик и потом постепенно поднимаешь цену. В результате таких торгов цена рекламы оказывается чуть меньше, чем маржа продавца. А перестать покупать её он уже не может — ведь её тут же купит конкурент.

Таким образом, прибыли продавцов плавно перекочевали в карман Google, сделав его одной из самых дорогих компаний мира.

Podlodka #109 – Теория ограничений — Podlodka Podcast

В книге «Цель» Элияху Голдратта выдуманный герой с помощью теории ограничений спасает от закрытия большой завод. А в подкасте «Подлодка» уже реальный специалист помогает бизнесу решать проблемы теми же методами.

Теория предлагает фокусироваться на узком звене системы — её ограничении. Надо сделать так, чтобы это звено работало со 100% загрузкой. Один из способов добиться этого — поставить перед звеном буфер с новыми задачами, чтобы к концу работы над текущей задачей можно было без потери времени взять новую из буфера.

Этот системный подход можно применять и в обычной жизни. Примеры есть в книге: сначала герой поднимает с колен завод, а потом теми же инструментами решает конфликты с женой и дочкой.

Сам Голдратт написал серию из нескольких бизнес-романов, а вот отдельно все приёмы и методы из теории ограничений собрал в единый учебник Уильям Детмер.

Friendster 1: The Rise — StartUp Podcast

Поучительная история о первой соцсети. Нет, не про Facebook. И даже не про МySpace. За два года до них Jonathan Abrams придумал связывать людей через их электронную почту. Он сделал для этого сайт и назвал его Friendster.

Сюжет выпуска выстроен по всем канонам — в начале очевидцы вспоминают насколько это была прорывная идея, как пользователи приходили к ним толпами.

Потом тяжёлая борьба с последствиями бурного роста. В те времена, чтобы добавить пару тысяч новых пользователей, надо было собрать пару новых серверов в подсобке. Да, прямо заказать в магазине, подождать, пока их соберут, привезти к себе, собрать, установить и настроить софт. Не то что теперь — передвинуть ползунок в личном кабинете хостинга.

В конце — драматический финал. Имя компании и её основателя сейчас никто не знает, поэтому не будет спойлером, что компания в итоге не смогла захватить мир.

Сама история поучительна подробным описанием всех принимаемых решений. Например, их сайт не справлялся с нагрузкой и инженеры предлагали отрубить некоторые фичи. Основатель не решился на такие кардинальные изменения и в итоге пользователи предпочли другие соцсети, где не надо было ждать несколько минут, чтобы посмотреть фото друзей.

Last Week with Jason Fried: Six Hours of Phone Calls — Rework

Основатели Basecamp осознали, что их компания практически невидима в большом интернете: в Гугле их можно найти, только если знаешь что искать. На все остальные запросы пользователей их просто игнорируют.

Чтобы разобраться с этим, они решили вплотную заняться SEO своего сайта. Для этого они разместили объявление о найме агентства и провели в собеседования с разными кандидатами.

В выпуске подкаста основатель компании Jason Fried и один из дизайнеров поделились впечатлениями от кандидатов:

  • одни ребята говорили общими фразами; видимо, это были не те ребята, кто бы непосредственно занимался бы СЕО после подписания контракта.
  • другие же ребята говорили конкретные приёмы, которые они рекомендуют применить. И даже шерили свой экран и показывали даже непосредственно программы, в которых они обычно это делают.

Кто-то разговаривал из стерильной переговорки в офисе. Другие ребята выходили на связь из дома, где на фоне лаяла собака или было слышно детей. В итоге вторые — казались живее и симпатичнее.

68. Александр Егоров: чем сквозная аналитика полезна для бизнеса? — Продуктивный Роман

Роман Рыбальченко — основатель рекламно-консалтингового агентства Roman.ua. В свой подкаст он приглашает таких же предпринимателей обсудить их проблемы и достижения.

Понравился выпуск с Александром Егоровым. Роман и Александр
в одной сфере веб-аналитики. Чувствовалось, что оба норм.

Александр рассказал, как они по потоку входящих заявок поняли, что упёрлись в размер рынка. Тогда они пошли на соседний — с точки зрения инженера блендер и шуруповёрт суть одно.

О фокусе: когда на рынке есть 30 CRM систем, можно не заниматься внедрением всех по чуть-чуть. Достаточно сделать решение для трёх самых популярных и это покроет необходимость большей части клиентов. И сократит расходы на разработку и поддержку непопулярных решений.

Но даже когда фокусируешься на трёх системах, у каждого клиента они настроены по-своему. У одних прибыль лежит в этом поле, у других — в этом. Одним нужно учитывать доставку в аналитике, другим — нет.

Когда у тебя высокотехнологичные продукт, не все клиенты понимают, зачем он нужен. Тогда приходится заниматься образованием рынка — прямо брать и учить клиентов. Так, например, Александр с командой собирали тематические бизнес-завтраки. Но команда для этого нужна отдельная.

Другие тематические подборки:

.
Подписаться в Телеграме @sashacast

 13   4 mon   подкасты   Послушано

Саша Михайлов, аналитик данных

Телеграм Фейсбук ГитХаб Вконтакте Твитер Инстаграм Бюросфера

обновлял 19 ноября 2019

С июля по декабрь 2019 учусь на аналитика данных в Яндекс.Практикуме. Нравится копаться в данных и решать задачи с помощью программирования.

Прошёл курсы по статистике, Python и SQL. Интересуюсь анализом и представлением информации. Использую гугл-таблички со сложными формулами в личных проектах. Постоянно учусь новому.

С 2008 работаю менеджером по логистике. С 2016 работаю удалённо, применяю таск-менеджер и пустой инбокс.

Английский на уровне B2-C1 по тесту Cambridge Assessment.

Пишу в блог.

Живу в Москве.

ОБУЧЕНИЕ — АНАЛИТИКА

Аналитик данных, Яндекс.Практикум (июль-декабрь 2019)

  • Модуль 1 (июль-август): предобработка данных (пропуски, типы данных, дубликаты, категоризация данных), исследовательский анализ данных, статистический анализ данных.
  • Модуль 2 (сентябрь-октябрь): парсинг данных в интернете, SQL, анализ бизнес-метрик, принятие решений на основе данных.
  • Модуль 3 (ноябрь): ETL-скрипты, автоматизация через cron, дашборды через Plotly и Dash, предсказательная аналитика, машинное обучение в аналитике, линейная регрессия
  • Выпускной проект (декабрь)

Инструменты: SQL, Python (numpy / pandas, matplotlib / seaborn, requests / BeautifulSoup)
Коммуникации в Zoom и Slack.

ПРАКТИКА

Python:

  • Практические задание в Практикуме Яндекса. Юпитер тетради на ГитХабе в приватном репозитории, доступ по запросу.
  • Личный проект — веб-парсинг блога Ильи Бирмана. Юпитер тетради на ГитХабе, отчёты в блоге: сбор данных, анализ и визуализация.

Гугл-таблицы на курсе Куличевского по аналитике в Бюро Горбунова:

  • Дашборд в гугл таблицах по выгруженным из метрик данным
  • Когортный анализ, сводные таблицы, sumif, hlookup, (даже одна кастомная формула!)

Гугл-таблицы в личных проектах:

  • Сводная информация за месяцы для личных финансов и ежедневного чеклиста.
    Пример формулы:
=IFERROR(AVERAGEA(OFFSET(HLOOKUP(BM$2;'2018 daily'!$2:23;MATCH($A5;'2018 daily'!$A:$A;0)-1;FALSE);0;-6;1;7));"")
  • По двум ячейкам из первого листа ищет диапазон на втором листе и берет его среднее. В случае ошибки показывает пустую ячейку.
  • Парсинг и сводная информация по плану обучения IT-Agency

Дополнительные курсы по аналитике

Планы по обучению:

  • План обучения джедаев IT-Agency
  • Основы статистики, Часть 2, Степик.
  • Математика и Python для анализа данных, Coursera. Чтобы лучше разобраться в статистике и не пугаться математических формул.
  • Симулятор от Go Practice. Научиться в продуктовую аналитику в условиях, приближенных к боевым.

РАБОТА

2008-2019 логистика, сопровождение импортных поставок
Небольшая компания, занимается импортом и дистрибьюцией химических товаров.

  • работа с поставщиками в Европе и Китае;
  • готовил документы для таможни и валютного отдела банка;
  • логистика, сопровождение поставок;
  • участвовал в профильных выставках в России, Германии и Китае.

ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ

Прикладная информатика в экономике, Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики (МЭСИ), 2010

ОБЩИЕ НАВЫКИ

использую гугл документы каждый день работаю удалённо с 2016 года
держу инбокс пустым, применяю фильтры использую хоткеи и сниппеты в Альфреде
понимаю основы HTML, CSS и Bootstrap проходил вводный курс по JavaScript, но не применял

Дополнительное образование:

  • год занимался английским (итог) через SkyEng, 2016-2017
  • семинар по ненасильственному общению, LessWrong.ru, апрель 2017

Бекграунд (повод для беседы)

Читаю рассылки:

  • Недиван, Сарычева и Быстроновский
  • Awdee, Олейниченко
  • Бабаева копает инновации, Бабаева
  • Главред†, Ильяхов и Сарычева
  • Работа с клиентом†, Ильяхов
  • Марафон†, Зарудный

А ещё советы Бюро Горбунова, дайджест IT-Agency, Signal vs Noise, Интерфейсы без шелухи†, Tim Ferriss, Макс Черепица, Go Practice, Вастрик Инсайд, Farnam Street.

Пишу в блог. Есть регулярные рубрики: подборки ссылок, подкастов и ментальных моделей.

Читаю книги: исходя из целей веду список для чтения, на некоторые делаю конспекты.

Слушаю подкасты: по будням слушаю на рабочие темы, чтобы погрузиться в контекст (ИТ подборка). По выходным – на общие темы. Каждый день пишу обзор на новый эпизод в канал в Телеграме — оттачиваю навык регулярности и умение письма.

Тренирую осознанность и рациональность:

  • медитирую;
  • веду ежедневный личный чек-лист (по примеру Всеволода Устинова);
  • делаю заметки в дневник (по примеру Метью Дикса).

СОЦСЕТИ

Телеграм Фейсбук ГитХаб Бюросфера Инстаграм Вконтакте Твитер

sasha@sashamikhailov.ru

 37   4 mon  

Индекс джедая

У агентства IT-Agency есть план обучения сотрудников — он открыт и опубликован на сайте.

Материалы в плане обучения разбиты по категориям:

I. Система организации работы V. Построение отчётности IX. Управление людьми
II. Тексты VI. Дизайн X. Управление проектами
III. Яндекс.Директ и Google Adwords VII. Разработка XI. Работа с клиентами
IV. Аналитика VIII. SEO XII. Английский

Плюс бонус — XIII. На что подписаться — позволяет сходу получить 27 баллов к индексу.

Всего 290 материалов — чтобы всё изучить потребуется часов 300-400. Прикинул, сколько это займёт времени:

Сколько тратить в день Сколько займёт времени
режим «Илон Маск» три недели
40 часов как на работе всего два с половиной месяца
по часу каждый день 13 месяцев
по часу по вечерам в будни полтора года
по часу только по выходным чуть меньше четырех лет

Понятно, что с наскоку такой объём не взять. Надо разделить слона на кусочки. А чтобы через два дня не забыть, что у меня на кухне разделанный слон, сделал гугл-таблицу со списком материалов и ссылок.

расписал порядок действий, конкретные формулы и приёмы оформления таблицы в заметке «Как спарсить веб-страницу гугл-таблицей»

Обобщенные данные автоматически собираются в аккуратный дешборд. Который можно поставить себе в блог.

Мой индекс джедая — 70 баллов из 290

Посчитать свой индекс джедая

  1. Скопировать таблицу на свой гугл-драйв: файл → сохранить копию.
  2. Сбросить прогресс в чекбоксах → на второй странице выделить столбцы G и H, нажать пробел.
  3. Пройтись по всем пунктам и проставить чекбоксы у изученных материалов.
  4. Поменять имя в А1 на первом листе.

Как спарсить веб-страницу гугл-таблицей

У агентства IT-Agency есть план обучения для сотрудников — он открыт и опубликован на их сайте.

Я хочу пройти этот план, для этого решил сделать себе список материалов и ссылок, где я мог бы отмечать прогресс.

Три способа собрать данные в таблицу:

  • Ручной. Можно скопировать всё руками: текст сюда, достать ссылку, поставить рядом, указать номер.
  • Автоматический. Написать парсер на Питоне (как я делал с блогом Бирмана). Но потом придется всё равно как-то копировать данные в гугл-таблицы, где надо будет отмечать прогресс.
  • Полуавтоматический. Как-то сразу получить данные с сайта в таблицы. Видел в гугл-таблицах формулы для импорта HTML.

Выбираю третий вариант — будут парсить сразу в гугл-таблицы.

Парсинг

Через внутреннюю справку ищу подходящую формулу для парсинга. Нахожу IMPORTHTML:

Imports data from a table or list within an HTML page.

Синтаксис формулы: IMPORTHTML(url, query, index). Здесь query это либо список, либо таблица. Удобно для узкой задачи, но у нас текст и заголовки — не подходит.

Смотрю похожие формулы, нахожу IMPORTXML:

Imports data from any of various structured data types including XML, HTML, CSV, TSV, and RSS and ATOM XML feeds.

Синтакс IMPORTXML(url, xpath_query), где

  • url — ссылка,
  • xpath_query — запрос на языке XPath.


Вроде похоже. Для теста запускаю формулу с ссылкой на веб-страницу IT-Agency с параметром по умолчанию:

=IMPORTXML("https://www.it-agency.ru/academy/jedi-plan/","//a/@href")

Получаю такой результат. Формула работает, остаётся отладить детали.

Иду на веб-страничку с планом и изучаю как выглядят нужные мне элементы через хром девтулс:

<h2 class="fix-after-p">I. Система организации работы</h2>

<p>1.1. <a href="/academy/solo_on_the_keyboard">Пройти Соло на&nbsp;клавиатуре</a>, чтобы&nbsp;экономить время, печатать быстро и&nbsp;без&nbsp;ошибок даже&nbsp;в&nbsp;темноте. Будет полезно, если <a href="https://nabiraem.ru/test/">в&nbsp;тесте</a> покажете скорость ниже&nbsp;250 или&nbsp;допустите ошибок больше десяти.</p>

Значит, мне нужны тэги h2, h3, p и атрибут href у тэгов a (адреса ссылок). Лезу в мануал изучать синтаксис языка XPath.

Чтобы убрать из выдачи технические элементы, добавил условие, что элементы должны быть дочерними от div с любым атрибутом. В результате получаю такую формулу:

=IMPORTXML("https://www.it-agency.ru/academy/jedi-plan/",
    "//div[@*]//h2 | //div[@*]//h3 | //div[@*]//p | //div[@*]//a/@href")

И весь текст с сайта, разбитый на колонки в таблице.

Обработка

С парсингом разобрался, теперь есть данные. Пока что выглядит не очень — здесь сложно отслеживать прогресс и изучать материалы. Оформим всё как надо.

Некоторые тэги p разбиты на несколько ячеек — соберём текст в одну ячейку через формулу JOIN.

Но список большой, хочу взять формулу и скопировать на всю длину. Но тогда она заджойнит и ссылки. Разделю на этом этапе текст и ссылки в разные колонки, чтобы потом получить удобный список.

Делаю ячейку True / False с детектором ссылок через простое регулярное выражение:

=REGEXMATCH(G20, "^((http.)|(/.))")

Добавляю в формулу join проверку на условие True / False из ячейки с детектором ссылки:

=if(NOT(C20), join(" ", G20:AL20), "")

В соседнюю колонку собираю отдельно ссылки по тому же условию только инвертированному

=if(NOT(C23), "", G23)

Получаю две колонки: отдельно весь текст и все ссылки

Эти две колонки удобно взять и скопировать на новый лист, чтобы оформить.

Оформление

Копирую колонки с текстом и ссылками на новый лист. Использую копирование, а не автоматические ссылки, чтобы зафиксировать ячейки. Дальше будет оформление и не хочу, чтобы оно потом «поползло». На этом этапе теряется автоматизация — если страница на сайте агентства поменяется, то контент в таблице останется прежним.

Заменил дефолтный шрифт Arial на приятный Proxima Nova, который чем-то похож на шрифт Gerbera на сайте агентства.

Взять фирменный цвет агентства с их сайта — #D82C2C

Добавим условное форматирование цвета заголовков через регекс:

=regexmatch(B1,"^[I, V, X]")

Оформить заголовок, добавить туда ссылку на оригинал.

Через ручной поиск и замену исправить внутренние ссылки типа /academy/… до полных www.it-agency.ru/academy/…

Сделаем ссылки great again — добавим каждой название. Для этого спарсим название страницы по каждоый ссылке:

=join(" — ",IMPORTXML(J14, "//h1"))

Так, например из ссылки http://vsevolodustinov.ru/blog/all/lyubite-kritiku-ischite-kritiku/ получим «Блог Всеволода Устинова — Любите критику, ищите критику»

Из ссылки и спарсенного названия составляем красивую ссылку через формулу HYPERLINK

=hyperlink(J9,IF(iserror(K9), J9,K9))

Получаем название со ссылкой Блог Всеволода Устинова — Любите критику, ищите критику

В таблицах есть какое-то системное ограничение на парсинг, поэтому только часть из 290 формул смогли спарсить название страницы. Для этого в формулу HYPERLINK добавил проверку на ошибку парсинга — если есть ошибка, то название ссылки будет самой ссылкой.

У каждой ссылки ставим чекбокс, чтобы не забыть, что уже прочитал. Чтобы разделить ссылки на открытые и внутренние, я ставил чекбоксы в два разных столбца для каждого типа.

Группируем строки по темам, чтобы было легче перемещаться по всей длине документа.

Скрываем рабочие поля, получаем опрятную страницу.

Дешборд с прогрессом

Теперь eсть список материалов по теме с чекбоксами у каждой ссылки. Хочу видеть общую информацию о прогрессе по каждой области на отдельной странице. Такие страницы со сводкой называют дешбордами (dashboard).

Чтобы понять прогресс по каждому разделу, нужно знать, сколько чекбоксов отмечено — считаем по формуле:

=COUNTIF(G9:G73, True)

Рядом так же считаем столбец с чекбоксами внутренних ссылок. И считаем общее количество ссылок в разделе.

Здесь на каждый раздел пришлось руками ставить границы формулы. Не придумал, как можно автоматизировать.

Делаю новый лист. С помощью SQL-подобного запроса соберём с листа названиями разделов. Повезло, что они пронумерованы римскими цифрами — это упрощает дело. Есть всего три знака, с которых может начинаться искомые строки: ’I’, ’V’ или ’X’.

=QUERY('The Path'!B:B,
  "select B WHERE B IS NOT NULL
    AND (B LIKE 'I%' OR B LIKE 'V%' OR B LIKE 'X%')")

Через VLOOKUP собираем счётчики по каждому разделу

=VLOOKUP($B6,'The Path'!$B:$I,6,FALSE)

Получается 4 числа:

  1. сколько пройдено открытых материалов,
  2. сколько пройдено закрытых,
  3. сколько всего материалов,
  4. и ещё сколько из них открытых.

Чтобы понимать прогресс из этих цифр собираем строку вида «25 / 63» формулой

=sum(F6:G6)&" / "&H6

Рядом тот же прогресс в процентах.

Подбиваем «Итого» — в числах и в процентах.

Выводим прогресс в заголовок: собираем строку из имени и процента.

=A1&" — джедай на "&ROUND(E19*100)&" %"

Получается такой дешборд-сертификат-грамота

Послушано — 18. Подкасты с историями

Новая неделя — новая тема: о подкастах, которые заменили мне сериалы.

Подборка подкастов за неделю из моего канала в Телеграме @sashacast
.

Раньше я как и все по вечерам смотрел кино и сериалы. Не пропускал ни одной статьи типа «Лучшие сериалы этого лета» и «Топ 100 лучших фильмов». Так утолялась естественная человеческая потребность в классных историях.

Но потом — как говорят в фильмах — всё поменялось. Появился ребёнок.

Несмотря на то, что это было осознанное решение, уже нельзя было просто так поваляться на диване после работы. С детьми всегда найдется, что надо делать прямо сейчас. Среди молодых родителей есть даже шутка: «Если у тебя появилось время присесть отдохнуть, значит ты точно что-то забыл».

Примерно в это время я узнал о нарративных подкастах. Это жанр подкастов, когда все выпуски связаны единой историей. Всё как в обычном сериале по телевизору: есть главные герои, завязка, сюжет и какой то итог (часто неожиданный). У некоторых подкастов даже есть сезоны.

Эти новые аудио-сериалы буквально спасли меня — под них я радостно гулял по 2-3 часа каждый день. Когда потреблять истории через телевизор уже было некогда, можно было легко слушать подкаст в фоне.

Собственно, так и появился этот канал — это не способ стать известным или озолотиться на рекламе. Это банальное средство выживания в новых условиях. Я так и так слушаю по 2-3-4 подкаста каждый день, осталось только делать небольшие заметки по ходу и потом просто оформить во вменяемый пост.

Итак, первый подкаст, который заменил мне Игру Престолов.

Success Academy 1: The Problem — StartUp Podcast

В 2014 Алекс Блумберг основал компанию по производству подкастов Gimlet Media. Первым подкастов стал подкаст о том, как Алекс делает свой стартап. Подкаст так и называется — StartUp.

Фишка подкаста в абсолютной открытости. Алекс везде ходил с включённым микрофоном и слушатели послушали как он мямлил питчи перед первыми инвесторами; как делил доли несуществующей компании со своим будущим со-основателем; что чувствовали его жена и дети, когда он всё время проводил на работе.

У Алекса всё получилось (простите за спойлер) и в последующие годы в каждом новом сезоне в подкасте рассказывали историю нового стартапа.

В 2018 году вышел очередной (восьмой?) сезон сериала, выделяющийся от остальных буквально всем. Во-первых, сезон охватывает события за 10 (!) лет. Во-вторых, история не обычного стартапа-нового-фейсбука, а новой школы. Даже не школы, а новой системы среднего образования. Ну и в-третьих, на последнем выпуске сезона из-за натянутой интриги я почти забыл как дышать.

Основатель стартапа Success Academy и главный герой подкаста — Eva Moskowitz работала в системе гособразования и изнутри видела все его проблемы. Ученики отставали от программ, многие оставались на второй год, а поступление в колледж почти считалось за удачу.

Последней каплей её терпения стал... сломанный туалет в одной из школ. Заявка на его ремонт ходила по кабинетам полгода. Когда статус наконец-то поменялся, она пошла лично это проверить и... он был всё ещё сломан. В ответ на жалобу боссу, он стал яростно убеждать её, что туалет починен.

По ходу сезона подкаст по очереди знакомит нас со всем действующими лицами: родителями, которые и не мечтали о колледже для своих детей; с самими детьми новой школы; с преподавателями и их коллегами из обычных школ; и, конечно, с самой Евой и её ярыми противниками.

Кофейня на отшибе — Заварили бизнес

Второй подкаст-заменитель сериалов — Заварили бизнес. Саша Волкова замутила свой первый бизнес, а Артур Белостоцкий сделал из этого целый подкаст. На протяжении последнего года я слежу, как Саша разбирается с предпринимательством.

Это почти как подкаст StartUp — одна большая история, радикальная открытость и реальный герой. Только теперь это не какая-то тётя из Америки, а простая девушка из Москвы.

Это первый сериал, где объект истории можно прийти и потрогать. И даже поддержать — я два раза специально ездил в кофейню. К кофе брал ещё булочек и орешков, чтобы «увеличить средний чек», как говорят предприниматели.

За год с начала запуска следил за развитием истории практически в прямом эфире. Вместе с Сашей переживал за выручку, за отсутствие потока на Вернисаже, негодовал из-за опаздывающих на свою же акцию бариста и пригорал от быдло-соседей.

Кроме весёлого сюжета, эта история научила меня ещё нескольким вещам:

  1. Трепаться — не мешки ворочать. Если хочешь писать о малом бизнесе — отставь свою карамельную капучинку, выйди из тёплого офиса и попробуй открыть своё дело. Нельзя научиться кунг-фу по чужим статьям в интернете.
  2. Вокруг всем пофиг на тебя. Пока лично не напишешь, не позвонишь, не пришлёшь письмо — никто о тебе не узнает.
  3. Фейлы точно будут, фейлы — часть жизни. Лучше сразу учиться подниматься.
  4. Процессы и таблички — лучший друг предпринимателя.
  5. Чем отличаются бизнес и самозанятость на практике.

Ссылка на первый эпизод подкаста, откуда всё начиналось. Серии небольшие — минут по 25 каждая. Артур мастерски вырезает всё лишнее и оставляет только отличную историю.

Should America Be Run by… Trader Joe’s? — Freakonomics Radio

Подкаст Freakonomics от авторов одноимённой книги. Формат я бы назвал «случайная статья из Википедии» — только в формате увлекательной истории, с врезками из множества интервью и твистами сюжета.

Вот, например, последние темы: экономика ставок на спорт, будущее [искусственного] мяса, история людей с необычными именами, последствия Холодной войны для сельского хозяйства Америки. И выпуск о необычной сети супермаркете.

  1. Магазины этой сети сложно найти — нет ни карты, ни указателей. Только сарафанное радио.
  2. У них нет скидок, купонов и карты клиента.
  3. Они не дают рекламу по ТВ.
  4. Выбор на полках гораздо меньше конкурентов.

И при всё этом магазины сети Trader Joe’s на голову превосходят конкурентов по выручке с квадратного метра — главной метрики продуктовых магазинов. Как так? — рассказывают в выпуске Should America Be Run by... Trader Joe’s?

Ещё иногда организаторы проводят офлайн встречи под названием «Tell me something I don’t know». Слушатели поднимаются на сцену рассказать остальным что-нибудь новенькое. По условиям это что-нибудь должно интересными, полезными и правдивыми. Получается такой интеллектуальный стендап.

Интересный факт для понимания уровня — на одном из таких вечеров один из участников был… мэр Сан-Франциско.

Доктор, я умру? — Жизнь человека

Так, а теперь серьёзно. Подкаст «Жизнь человека» — заткнёт за пазуху любого хатико.

Это реальная история хирурга-онколога Андрея Павленко. Он лечит людей от рака. Кому-то удаётся помочь, а кому-то приходится говорить «У тебя осталось пара месяцев, чтобы закончить здесь все дела». Иногда «дела» — это решить, с кем дальше будет жить трёхлетний сынишка.

Год назад Андрей узнаёт, что у него рак. Ничего себе новости. Он решает документировать весь процесс в виде подкаста: как приходит осознание, как он приводит в порядок дела, как сообщает новости семье. «Дочка, я не смогу пока с тобой ходить на скалодром».

Не могу слушать больше одной серии за раз: в горле стоит ком, а на глазах — слёзы. Как, например, сейчас, когда я всего-то пишу эту подводку...

Matthew Dicks: “Trio” — Speak Up Storytelling

Как научиться сторителлингу? — Слушайте подкаст Speak Up Storytelling. Его ведут замечательные люди — супруги Метью и Алиша Дикс.

Метью — многократный победитель The Moth. Это такие соревнования по расказыванию историй: желающие выступают со сцены со своей историей, а жюри в конце вечера выбирают победителя. Метью побеждает с регулярностью раз в три месяца с 2011 года, когда он победил на первом своём выступлении там.

Обычно формат подкаста такой:

  1. В начале Метью рассказывает как тренирует внимательность и примечает детали для новых историй. Для этого он каждый день записывает самый стоящий момент за этот день, часто это бывает что-нибудь про семью или детей.
  1. Потом врезает какую-нибудь классную историю из своих сторителлинговых собраний (похоже на формат The Moth, только попроще).
  1. Потом разбирает эту историю. Истории обычно и так классные, поэтому Метью и Алиша либо просто подмечают сильные моменты и оригинальные приёмы в рассказе, либо предлагают одно-два небольших улучшений в истории.
  1. Какие-нибудь рекомендации или примеры классного сторителлинга.

Рекомендую эпизод, где Метью на примере своих историй показывает три способа выстроить хронологию в сюжете.

Вот ещё три эпизода, которые мне запомнились:

Этот подкаст не только рассказывает классные истории, но и учит как самому травить крутые байки на ужине с друзьями или давать речи на рабочих совещаниях. А ещё показывает, как супруги могут быть отличными партнёрами: как Метью и Алиша общаются друг с другом — это отдельное удовольствие.

Ещё по теме:
Собрал пару других историй Метью, его приёмы и книгу в заметке в блоге
.
Подписаться в Телеграме @sashacast

Crush it! by Gary Vee

Crush It!: Why NOW Is the Time to Cash In on Your Passion (Amazon), was published in October of 2009. Damn, 10 years ago!

Few easy steps to success:

  1. Love your family.
  2. Love your family.
  3. Love your family.
  4. Hard work.
  5. Passion.

Personal brand is necessity.

Trust your gut.

Passion can make a business. Make a popular media or blog and sell ads. Like runner blog → Nike.

Big brands have huge budgets for advertising and they are always looking for a way to spend it. They follow eyeballs.

If you promoting some items, make sure you have enough of it in your store. Otherwise warm clients will walk away towards another shop.

Be patient — auditory needs time to know you and your style. Two years at least.

Pick your medium that’s suits best your style. Gary can’t write. He could hire some social media manager but he didn’t. Other celebs hired some people to write twits and facebook posts for them, bu that sucks. Everybody knows who is writing — that’s fake.

Personal brand in social media is the future. It allows to inform the market about your job loss in 30 minutes. With great personal brand that counts.

Gary doesn’t advice anyone to quit their job — remember about your family.

You might consider that. Here how to check it: Do you love your work? Like really love? Don’t you vine every Monday morning. Does your employer allows you to have a public account?

Add call to action buttons to your blog.

Twitter is a great opportunity to connect with people.

Three steps to act in a social media: Search for needs, Ask for interests, Offer your product on demand.

Social media are the key to public. Live shows and real time interactions in comments are priceless.

Facebook will rule the world — driver’s licence of the internet and later as the wallet of the internet.

Follow your passion and your DNA.

Making a business taking not weeks and months but years. It takes so long, but that doesn’t matter because you follow your passion.

Gary takes all his video live and with only one shot.

Making a video or post to a blog should take as least time as possible. Because that’s not THE WORK.

How to start a blog about tabletop games: get all the tabletop games from your friends’ attics which you could get. Make a review for each for the next few months. Give a seminar or a speaking for the theme.

Affiliate programs are the first easiest way to earn money from your blog. The amounts are not huge, but something is better than zero.

Don’t hurry with monetising. That will pull your attention from the content. Reject few first offers — that would help to stay focused and the next offer will blow your head.

Legacy is over currency. All your actions are fixed in the internet. Do not do anything you will regret after.

We all are working in a customer service.

Thanks to Nick Toverovskiy for inspiration.

 3   4 mon   English   книги

Послушано — 17

Подборка подкастов за неделю из моего канала в Телеграме @sashacast

Учеба в течение всей жизни, четырехчасовой рабочий день и токсичный перфекционизм — Легко, просто и подкаст

Хобби Тимура Зарудного — разбираться в предмете. Чтобы понять что-то, он пишет об этом статью: тезисы, исследования, доказательства — всё как надо. Таких людей называют редакторами — они пишут тексты за деньги.

Когда для очередного вопроса одной статьи недостаточно, Тимур решил написать целый курс писем. В помощь позвал методиста Сергея Жданова. Сергей заведует образовательными программами в Дальневосточном Федеральном Университете. Вместе у Сергея и Тимура появилась супер-продукт — курс из 42 писем о том как делать долгие проекты и не забивать. Долгий проект о долгих проектах.

Рассылка не меняет жизнь моментально, но последнее письмо будет читать уже совсем другой человек, чем подписывался на неё. Типа как курс каллиграфии у Джобса.

Сейчас Тимур и Сергей делают подкаст с развитием всех тех же тем. Получается очень качественный продукт:

  • ребята знают, что беспокоит людей: они собирали обратную связь по своему курсу;
  • умеют коротко и по делу объяснить самый сложный вопрос;
  • приглашают друзей, известных крутанов и своих жён, чтобы посмотреть на вещи с других сторон.

245. Аналитика ч.2 — Как делают игры

Новую игру для публики запускают поэтапно: это называется софт и хард лонч.

Сначала закупают дешёвый трафик, например, на Филиппинах. На первой 1000 игроков проверяют, как игра выдерживает нагрузку и нет ли критических багов. Смотрят показатели по производительности, ищут неожиданные пики или провалы в данных.

Потом вторая стадия — выводят игру на следующий рынок, где поведение пользователей ближе к целевому. Например, Канада или Новая Зеландия. Там смотрят на показатели монетизации.

Случай из практики: игроки отваливались на стадии выбора ника. Видимо, не хотели заморачиваться в мобильной игрушку. Сделали генератор ников — сработало..

Базовая формула для подсчёта рентабельности: разница средней прибыли с игрока LTV и стоимости его привлечения CPI даёт понимание по какой стоимости можно закупать в игру трафик.

Часто платный трафик приводит бесплатный хвост. То есть, если CPI = 1 $, то условно можно считать его чуть больше, потому что игрок приведёт ещё друга.

Тегировать входящий трафик, чтобы быстро отсекать лишний. Чем раньше отрубать невыгодные каналы, тем больше денег можно сэкономить.

Дать возможность китам тратить деньги — включить в игру очень дорогие вещи на продажу. Некоторые донаты сопоставимы с стоимостью квартиры на окраине Киева.

#60 Leading Above the Line with Jim Dethmer — The Knowledge Project with Shane Parrish

Интересная концепция Линии — некой внутренней границы. С одной стороны линии мы общаемся открыто, из побуждений добра. С другой стороны линии — закрытость и отчуждение, разговор из страха или вины.

Герой выпуска отмечает, что важно понимать, что ты сейчас ощущаешь, из какой позиции ведешь разговор. Бывает возникнет спор, стороны приводят аргументы, но не хочешь признавать поражение и продолжаешь спор уже скорее из вредности.

Интересно было послушать разговор о воспитании детей, об отвественности взрослых перед другими и перед собой. И о том, что даже суровым бизнесменам важно понимать свои чувства и чувства других людей

hygge-кофейня «Розетка и кофе» — подкаст Tilda Publishing

Хюгге (дат. Hygge) — понятие в скандинавских странах, обозначающее чувство уюта и комфортного общения с ощущениями благополучия и удовлетворённости.

Ребята из кофейни «Розетка и кофе» в подкасте Тильды объясняют, почему их кофейня именно хюгге, как открыть свою кофейню и насколько это прибыльно.

Вывод неутешительный — халявы нет. Основная статья расходов — аренда. Особенно в центре. Что не отдали за помещение, надо будет заплатить сотрудникам за работу. На сдачу закупить зерна и молока. Если вдруг что-то останется, то обновить наволочки на подушках.

Важно понимать, что сами по себе люди не придут. Нужно создавать дружное комьюнити вокруг места. Чтобы на день рождения кофейни приходили как к себе домой: с домашней лазаньей и горячими печеньками.

Кроме обычной аудитории, нужно постоянно организовывать мероприятия, наводить движуху. Только так можно отбивать конскую ставку на аренду.

50 Things That Made the Modern Economy

The fascinating stories of inventions, ideas and innovations.
[мой внутренний голос произносит это с британским акцентом]

Подкаст от BBC. Выпуски по 10 минут. Каждый — история одного изобретения, которое повлияло на экономику. Шикарный британский акцент прилагается, каждый выпуск радует прямо с вступительной заставки. Можно слушать в любом порядке и любом количестве.

Истории, которые мне запомнились больше других:

  • принцип производства удобрений, без которого был бы невозможен рост населения;
  • как работали биржи до появления фондового индекса;
  • какую роль играла Первая Мировая война в распространении паспортов;
  • как изобретение контрацептической таблетки повлияло на экономику.

А ещё были истории про колючую проволоку, сифон для раковины, супермаркеты и даже обычного плуга. Всего вышло 82 выпуска.

.
Подписаться в Телеграме @sashacast

Интересное за неделю — 34

Про скорость и масштаб изменений

Илья Михайлов рассуждает о времени со своей высокой башни арт-директора Яндекса .

Интерфейс почты 5 лет назад выглядел совсем иначе. Улицы вокруг — тоже. Вроде это очевидно, эти изменения происходят настолько медленно, что обычно их не замечаешь.

Логичный вывод из этого, что через 5 лет мир вокруг будет совсем другим. И арт-директора думают об этом уже сейчас. Наверное, это и есть особая арт-директорская суперсила — видеть на несколько лет вперёд. Вот бы научиться так же.

В продолжение темы: Ян Бернацки показывает применение мысли Ильи на примере иконки Карт.

Как правильно делегировать

Главная по дизайну в IT-Agency Маргарет Дьяченко делится опытом делегирования.
Не надо сильно детализировать процесс решения задачи. Достаточно зафиксировать цель и договориться о критериях успешности. Всё.

Если цель выполнена и метрики в порядке, то метод достижения остаётся уже на усмотрение исполнителя. Важно помнить, что реальный результат может визуально отличаться — это нормально.

Как написать классный пост о чём угодно

Людмила Сарычева на примере постов из отпуска показывает как внести разнообразие, если вокруг всё одинаковое. Простой чеклист:

  • сломать ожидания;
  • рассказать неожиданное;
  • посчитать [свои] деньги;
  • добавить интриги и деталей.

Как продвигается работа с книгой

Людмила знает толк в драме — сейчас в процессе целая книга. Последние новости — в блоге. Я только этот пост прочитал, а уже, кажется, научился писать чуть лучше. Идея для следующей книги — заботливый копирайтинг.

П.С.: из 36 отзывов один — мой.

Как назначить встречу

Ещё одна арт-директорская мудрость. Евгений Арутюнов предлагает простой план как назначить встречу:

  1. Убедиться, что встреча действительно нужна.
  2. Предложить пару удобных тебе вариантов.
  3. Зафиксировать договорённость.
  4. В обозначенное время кинуть ссылку на гугловский Мит.

Визуализация рельефа по долготе

Видно насколько высокие горы и глубокие океаны. Удивила Антарктика.

Кругом враги. Как параноику планировать свою работу

Григорий Петров скрестил тайм-менеджмент и нейрофизиологию. Получился новый взгляд на стандартные темы о продуктивности.

Earlier Ctrl + ↓