Блог Саши Михайлова

Частота обновления влияет на соотношение сигнала к шуму

Входящая информация состоит из каких-то полезных данных (сигнал) и фоновых помех (шум). Есть такое понятие как отношение сигнала к шуму: сколько из приходящей информации есть сигнал, а сколько — шум. В идеальном случае вся информация есть сигнал.

Насим Талеб предлагает такой тезис: отношение сигнал-шум тем хуже, чем чаще проверяется информация. Например: допустим, имеется инвестиционный портфель с доходностью 15% годовых и волатильностью (неопределенностью) в 10%. Тогда вероятность того, что через год портфель будет в плюсе — 93%.

Но! если проверять статус портфеля каждый день, то вероятность увидеть положительную картину уже только 54%. То есть примерно в половине проверок будет возникать соблазн продать всё нафиг.

Проверил этот тезис на каких-то реальных данных: взял стоимость акции Apple по дням с самого начала — 12 декабря 1980. 51 цент стоила одна акция тогда и 343,99$ — 9 июня 2020. Доходность +67 349% — шестьдесят семь тысяч! То есть я мог вложить 10$ в декабре восьмидесятого и получить сейчас 6 735$.

Но что, если бы я каждый день заходил проверять стоимость акций? Тогда из 9 959 дней 4 307 раз я бы увидел падение стоимости. То есть с вероятностью 43,2% появлялось чувство тщетности и сомнения в сделанном выборе.

Другими словами, чем реже получать информацию, тем больше в ней полезного сигнала.

Конспект книги Насима Талеба «Одураченные случайностью» у Багузина (как и конспекты на другие книги Талеба)

Гугл-табличка с котировками акций, чтобы проверить цифры:

Почему анализ данных, а не Data Science

Слышал, что при боевых действиях есть приём идти не основным путём, а параллельным. Типа всем говоришь, что пойдешь долиной, а отряд ведёшь по соседнему хребту. По основной дороге ходят чаще, поэтому там могут устроить засаду. А с хребта хорошо видно и саму дорогу, и все неприятности, которые там поджидают.

Применил нечто подобное при выборе новой специальности: в прошлом году закончил курс по аналитике данных в Яндекс Практикуме и сменил профессию.

Почему не в Data Science?

Аналитик данных — для меня это быстрый старт в новой отрасли; такой MVP. «Быстрый» — относительно Data Science:

  1. Ниже порог входа по необходимым знаниям. Соответственно, быстрее обучение.
  2. Больше потребность на рынке (167 вакансий по запросу «Data Scientist» против 2669 «аналитиков данных» по данным hh.ru). Соответственно, быстрее поиск новой работы.

Порог входа ниже: не нужны фундаментальные знания математики. Для таких как я — кто просто пугается слов «производная», «интеграл» или «дифференциальные исчисления» — это особо актуально. Чтобы подтянуть математику до необходимого уровня, нужно много времени; и можно это делать параллельно уже с новой работой аналитика.

Потребность на рынке выше, поэтому и выше шанс найти работу в разумные сроки (то есть пока не кончилась «взлётная полоса» — финансовая подушка).

Не во всех компаниях применяют машинное обучение: многим нужно просто помочь работать с их небольшими данными. А в тех компаниях, где уже применяют машинное обучение, работы с данными гораздо больше, поэтому и людей им нужно больше: встречал такую статистику, что на каждого дата саентиста нужно по два дата инженера, чтобы собирать и готовить данные для последующего применения.

С другой стороны, вокруг профессии аналитиков нет такого хайпа, и поэтому нет такого потока кандидатов на открытые вакансии. То есть спрос большой, а предложение не такое большое)

Иерархия потребностей Data Science из статьи на Towards Data Science:

 No comments    573   24 d   data science

Дима Мацкевич о том, почему важно понимать, как работает мозг

Полная расшифровка с кликабельными тайм-кодами в блоге Вани Замесина

отметил для себя

  • Оказывается, у Димы синдром дефицита внимания: ему сложно долго фокусироваться на чём-то одном. Это доставляло неудобства. Тогда Дима придумал ограничение: можно постоянно изучать новое, но только в одной сфере — науке о мозге.
  • Понимание работы мозга — фундаментальное знание. Оно не превратится в тыкву через год и применимо к любой сфере деятельности. В любом проекте рано или поздно сталкиваешься с другими людьми, а вот и принятие решений, и когнитивные ошибки, и чужое контекст.
  • Мало чем можно управлять в жизни. Одно из того, чем можно — это фокус твоего внимания; но и там с большими ограничениями.
  • Если любишь свое дело, то развиваться в нём гораздо проще: банально тратиться меньше ресурсов.
  • Мозг как процессор в компьютере: со временем там скапливаются какие-то непонятные процессы из прошлого и его надо переодически перезагружать. Иначе эти процессы будут работать в фоне и высасывать энергию.
  • Про преимущества внутренней мотивации перед внешней.

Ещё послушать Диму:

Выступление в школе менеджеров Яндекса (клёво о когнитивных искажения в продуктах)
О ментальном кун-фу при построении привычек — мой конспект
 No comments    450   27 d  

Стабильность лучше определяет качество в долгосрочной перспективе, чем скорость в моменте

Прочитал это когда-то давно в одной статьей про автогонки. Не знаю, как там на самом деле, но мысль мне понравилась.

Вроде есть логика: если гонщик жмёт педаль в пол и показывает лучшее время, но при этом он выжал из себя всё, то на следующем круге ему уже сложно будет показать хорошее время; плюс повышается вероятность и вовсе попасть в аварию.

А другой гонщик просто едет стабильно (и достаточно!) быстро, тогда через 50 кругов вероятность прийти к финишу у него выше. И больше шансов показать хороший результат на следующей гонке. И в следующем сезоне.

Вспомнил я эту фразу, когда увидел у одного программиста статистику за год активности в его ГитХабе. Такого ровного ежедневного зелёного я ещё не видел)

 430   1 mon  

Посмотреть фильм — неделя; сериал — месяц

За 2020 год я успел посмотреть сериал «Ведьмак» (на эти восемь серий ушёл весь январь) и фильм «Джентельмены» (три захода в течение недели; последний — уже с мобильного). На этом пока всё.

Горячо рекомендую «Джентельмены» Гая Ричи. Макконахи, Ханнем, Фаррел — просто красавчики.

На этом фоне понял, что у меня сильно пригорает, когда слышу, как другие ребята приводят длинные списки рекомендаций из классных сериалов, маствотч фильмов, супер игр и ещё пачки обязательных к просмотру ютуб-каналов.

Я был очень зол на этих людей и сильно негодовал: как так они могут столько всего смотреть. Для себя я это объяснял тем, что у них нет работы, семьи и других дел; в своей голове я видел, как они 24/7 сидят за компом и делают там что-то крайне интересное.

Так я и жил с этой болью. Пока не понял две вещи.

  1. Другие люди мне ничем не обязаны. У них своя жизнь, свой темп, свои приоритеты и свои проблемы. Стоит добавить в свой информационный пузырь людей с темпом жизни и приоритетами, более близкими к моим собственным.
  2. Таки стоит взять и посмотреть ещё один хороший фильм — да, второй за год. Действительно помогает. («Власть» / Vice — ещё одна рекомендация).

А если просто так посмотреть не получается, то надо подойти к отдыху так же, как и к работе — добавить отдельной пункт в список задач и зарезервировать для отдыха время в календаре, как рекомендует щарящий в таких делах Макс Черепица.

P.S.: Сет Годин последние 20 лет каждый день пишет в свой блог. Однажды одна читательница попросила его писать поменьше, потому что она не успевает всё читать. Он нашёл эту просьбу эгоистичной: мол, если один человек не успевает читать все посты, так пускай их будет меньше, чтобы никто не читал больше, чем этот человек.
Ловлю себя на том, что превращаюсь в такую читательницу по отношению к другим людям.

P.P.S.: посмотреть фильм за неделю — это всё равно в два раза быстрее, чем у Антона Шеина.

кадр с выступления Антона «Мечтать вредно»
 435   1 mon   жизнь

Итоги Яндекс.Практикума: прошлый опыт, цель и процесс учёбы

В декабре 2019 закончил курс «Аналитик данных» в Яндекс.Практикуме; делюсь впечатлениями и результатами.

Вводный курс начал в марте, закончил — в мае, аккурат к дедлайну на первый набор. 27 июня начались занятия по основному курсу, а 21 декабря был дедлайн к финальному проекту. Между этим было 13 двухнедельных спринтов и двое каникул по одной неделе.

После первого модуля писал небольшой отчёт.

Начало: прошлый опыт и цель учёбы

До Практикума я почти не писал код. Проходил начальные курсы по HTML, CSS и даже JavaScript, но дальше базовых вещей никогда не доходил. Никак не мог перейти от теории в учебнике к практике в реальном мире. Энтузиазм от первых успехов быстро проходил и при первых трудностях я бросал курсы.

Для прохождения Практикума оказалось достаточным вводный курс по Python в его первом «спринте».

Поскольку у меня в середине вводного курса Практикума образовалась пауза на месяц, то пришлось воспользоваться другим курсом, чтобы пройти этот курс до конца: первые уроки уже совсем забылись. Для этого я за оплатил месяц премиума на CodeCademy и прошёл там вводный курс по Data Science. Премиум нужен для доступа к практическим заданиям, теорию можно изучить и на бесплатной версии.

Кроме того, месячный «курс» на CodeCademy я использовал как тестовый вариант Практикума: если вдруг через две недели Python бы наскучил, то я бы сэкономил 60 000 ₽ на Практикуме... но не наскучил :-)

Целью учёбы я ставил смену профессии и отрасли — «войти в айти», как говорят в интернетах.

«Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее!»

Мне было не интересно «бежать» в отрасли логистики — я пробовал читать статьи или учебники и даже прошёл один курс для повышения квалификации. Понял, что это вообще не моё и мне совершенно не интересно развиваться в этой профессии. А без этой мотивации не будет развития. И тогда в свои 35-40 лет я буду заниматься тем же самым, чем и в 25; и на том же общем уровне развития.

Как проходит учёба в Практикуме

Весь курс разделён на двухнедельные спринты: неделя на теорию и неделя на практику.

На первой неделе в понедельник в 10 утра открывается «теория»: текстовые лекции с иллюстрациями в кабинете Практикума и там же онлайн-тренажёр для кода. В конце темы — список дополнительных статей почитать.

кусочек «теории» из спринтов про бизнес-показатели и машинное обучение

В четверг той же недели открывается «пркактика» — блок с встроенной в кабинет Jupyter тетрадью. Там один или несколько файлов csv с данными и задание. Задание разбито на блоки: проверь доступные данные, приведи к нужными форматам, проверь на аномалии и пропуски, и ответь на 10 вопросов.

По ходу выполнения заданий обычно возникает много вопросов: от банального использования функций до багов в тренажёре. Со всем этим мы шли в Slack. Там нас ждали кураторы, наставники и готовили свои жилетки работники деканата сотрудницы Практикума.

В конце каждого спринта конспект курса в pdf.

Мне сильно помогал конспект всех занятий: пока слушаешь вроде всё понятно, а как надо написать функцию — так сразу пустота в голове. Так что практику я делал по своим записям после курса теории.

Работа с кураторами и наставниками

Есть преподаватель — один на поток (нас было ~60 человек). Он дежурил в Слаке и в рабочие часы обычно отвечал в считанные минуты (если, конечно, не забывали его @тегнуть). Его можно было спросить как правильно вывести график в matplotlib в нужном виде, как работает какая-то функция или почему не стоит применять критерий Стьюдента к ненормально распределённым данным.

На последний вопрос он на следующий день подготовил мини-доклад и всё подробно расписал.

У нас куратором был Вячеслав Зотов и в конце мы даже шутили, что это какая-то искусственная нейросеть — настолько он быстро и регулярно отвечал на все запросы.

типичная студенческая активность в Слаке

Ещё есть наставники — их назначали одного на группы по ~10 студентов на каждый модуль плюс отдельный на выпускной проект. Получилось, что за всё время учёбы у меня было четыре наставника.

Наставник проверял практические задания и оставлял персональные комментарии к каждой работе. Если что-то по заданию непонятно, наставника можно было поймать в личке в том же Слаке.
Наставников спрашивал что-то по проекту. Какие пропуски в данных следует заполнить (и как), а какие — удалить. В каком порядке обрабатывать результаты А/Б тестов. Наставник прямо в коде мог посоветовать обернуть кусок кода в отдельную функцию, скинуть ссылку на пример крутого кода или полезного графика. И поддержать морально, похвалить за достижения!

комментариии наставников в Jupyter тетрадях

Наставники не дежурили в Слаке и отвечали обычно в течение дня. По личным ощущениям, в среднем это было раз в день: утром до работы или вечером после. Старался не пропускать эти «сеансы связи»: показывать текущий прогресс задач и получать обратную связь.

И ещё, конечно же, команда проекта — это гуру эмпатии и переговоров. Некоторые задания давались труднее других, у всех есть другие дела помимо курса, и поэтому эмоции накалялись. И тут приходит Марина Левушкина и каким-то магическим образом снимает все заботы и волнения. Всё снова хорошо и можно продолжать учиться.

На выпускном ребята рассказывали, что кто-то даже хотел уходить с курса из-за сложности или отставания, но команда всегда помогала.

Консультации

В посте с отчётем за первый модуль я рассказывал, как происходили консультации и показывал, как выглядела обычная.

В ноябре 2019 года Практикум поменял подход: вместо одной консультации раз в две недели, стало по несколько каждую неделю.

Раньше наставник собирал консультацию для своей мини-группы, где проходил по темам спринта и отвечал на вопросы. Теперь консультацию смогли вести все: наставники, кураторы, а также приглашённые гуру аналитики и другие хорошие специалисты (например, HR).

Расписание и темы консультаций объявлялись заранее и можно было составить себе график по вкусу. Записи консультаций доступны.

темы консультаций за ноябрь

Комьюнити

На Практикуме собрались классные ребята: все разные, но со схожими ценностями. У всех одна цель — научиться новому. Они понимают ценность дополнительного образования и готовы тратить на него деньги и свободное время (!).

Новые крутые знакомства — это отдельный большой плюс Практикума.

Ребята всегда помогали советом: как пройти бездушную машину онлайн-тренажёра, что ещё интересного почитать по теме, кто какие курсы проходил. Ещё вместе веселее ходить на митапы по А/Б тестам.

обмениваемся впечатлениями от только что закончившийся учёбы

Последние «новости» в Телеграме и Фейсбуке

ещё посты по теме:

Дима Мацкевич о приёмах ментального кун-фу

В докладе Дима рассказывает, что узнал за 10 лет изучения работы мозга и его влиянии на наше мышление, привычки и поведение.

В начале коротко о базовых вещах:

  1. Состояние потока и его научное обоснование на примере музыкантов. Успешные музыканты играют в состоянии потока; и, соответственно, кайфуют от самого процесса.
  2. Если разрезать человеческий мозг, можно проследить его эволюцию: в самом центре ствол и «мозг рептилии», а вокруг уже более современная часть — неокортекс.

Основная часть — про мотивацию.

Дима рекомендует осознать и составить список вещей, на которые мозг тратит энергию и те, которые дают эту энергию.

Примеры того, что забирает энергию:

  • зарытые эмоции (как давно открытые процессы в винде)
  • переживание насчёт правильности целей
  • непрощение и вина
  • вредные привычки
  • негативное восприятие
  • принятие решений

Мы все привыкли жить через внешнюю мотивацию: двойки и пятёрки в школе, повышение и штрафа на работе. Никто не учит находить внутреннюю мотивацию.

Мозг легко обучается видеть паттерны за сравнительно малые периоды времени. (отсылка к исследованию, где люди много играли в Тетрис и уже через пару недель в окружающем мире видели эти фигурки).

Ещё одна особенность мозга: он гораздо лучше замечает плохое в окружающем мире.

И этих двух особенностей — легкость обнаружения паттернов и склонность к негативным паттернам — порождает замкнутый цикл. Мозг видит плохое, мы расстраиваемся, мозг ещё больше видит плохого, мы ещё больше расстраиваемся. Это прямой путь к депрессии.

Здесь нужно применить осознанное ментальное усилие, чтобы прервать этот круг. Понять, почему настроение испортилось и попытаться найти в этом позитив. Например, воспринимать не работаюзий лифт как отличный повод для зарядки, а не ещё одну возможность покритиковать ЖЭК, администрацию и правительство.

Отдельный навык — полюбить свою работу. Мозг сам распределяет мощности; и тому, что ему не нравится, он отдаст меньше всего энергии. Поэтому на нелюбимой работе так хочется смотреть видосики и сидеть в Инстаграм.

Четыре шага к перестроению мышления и привычек:

  1. Meet yourself — познай себя; что сейчас происходит, почему ты чувствуешь то, что чувствуешь.
  2. Rational choice — осознанное решение изменить поведение.
  3. Toolkit — выбрать подходящий инструмент для изменения.
  4. Mental practice — применить инструмент и отслеживать результат. При необходимости повторить с начала.

Новое дело начинать лучше на внешней мотивации. Но она быстро иссякает, поэтому продолжать лучше на внутренней мотивации. То есть учиться получать кайф от самого процесса, а не стремиться к какой-то цели (тем более, если она в далёком будущем).

 342   5 mon  

Книга «5 языков любви» Гэри Чепмена

Это одна из двух книг, которые Тим Феррисс рекомендует в качестве отправной точки в построении отношений; как базовые знания, без которых будет сложно построить долгосрочные отношения. Речь не только об отношениях между супругами, но и между коллегами, отношениях с друзьями или детьми.

Идея книги заключена в названии — есть разные языки, на которых люди высказывают свои чувства. Это приводит к тому, что даже любящие друг друга люди не могут донести до партнёра свои чувства; как будто действительно один говорит на английском, а другой — на древней латыни.

Автор выводит пять таких языков:

  1. Поощрения и поддержки — хвалить, отмечать успехи.
  2. Времени — проводить вместе время, уделать внимание, делать совместные дела (телевизор не считается!).
  3. Подарков — причём их цена не важна; главное — внимание.
  4. Помощи — кто-то больше всего ценит, когда ему помогают в делах, берут на себя часть забот, решают проблемы.
  5. Прикосновений — кому-то важнее всего, когда их обнимают, держат за руку и другие прикосновения (секс — один из диалектов этого языка).

эти языки и рекомендации в виде картинки

инфографика с сайта Aspira

Что с этим делать?

Понять, какой язык ближе всего вам — расставить все пять в порядке значимости. И стараться принимать любовь на этом языке: подсказывать и направлять человека, который захочет выразить вам свою любовь.

Понять, какой язык ближе всего другому человеку, которому вы хотите выразить любовь, и стараться выражаться на этом языке.

P.S.: вторая рекомендуемая Тимом книга об отношениях — «Язык жизни» Маршалла Розенберга о ненасильственном общении.

 35   6 mon   книги

Книга «Доставляя счастье», Тони Шей

Книга об истории онлайн-магазина по продаже обуви Zappos.com. Книга, которую чаще всего вспоминают, когда говорят о корпоративной культуре.

В книге Тони Шей рассказывает свою историю: начиная с самого детства и своего первого «бизнеса» по разведению дождевых червей, заканчивая продажей Zappos в Amazon примерно за 1.2 миллиарда долларов. Получился такой учебник по корпоративной культуре с очень длинным предисловием.

Тони с самого детства наводил какую-то движуху: в школе печатал значки, в универе — открыл кафетерий при кампусе или инсценировал кружок по интересам, чтобы сдать экзамен.

Этот боевой настрой позволили Тони уже к окончанию университета получить серьёзный опыт по ведению бизнеса, что ему сильно пригодилось. Вместе с приятелем он открыл веб-студию и делал сайты на заказ. Косвенно это превратилось в бизнес, который через несколько лет они смогли продать Microsoft за 265 миллионов долларов.

Таким образом Тони в 25 лет стал миллионером и открыл венчурный фонд, чтобы вложить полученные деньги в стартапы и помогать им своими опытом. Здесь и появляется Zappos — Тони не был основателем компании, а только первым инвестором (позднее — СЕО).

В первые годы никто не верил в идею продаж обуви через интернет и Zappos не могла привлечь инвестиции, как изначально надеялся Тони. Поэтому всё это время бизнес жил только за счёт личных инвестиций Тони, которому для этого пришлось продать всю недвижимость. Это помогло компании дожить до первых инвестиций и за 8 лет вырасти до оборота в 1 миллиард долларов.

Хронология основных события из книги:
1995 — выпуск из Гарварда
1996 — основал LinkExchange
1998 — продал LinkExchange за 265 млн долларов
1999 — Nick Swinmurn основал Zappos, а Тони инвестировал и стал СЕО
2009 — Amazon купил Zappos за 1.2 миллиарда долларов
2010 — Тони выпускает книгу «Доставляя счастье»

 25   6 mon   книги

Пачка трейлеров — 6

Когда силы кончаются, на помощь приходят супергерои… и трейлеры.

Black Widow

Наташа Romnoff возвращается в Mother Russia.

Wonder Woman 1984

DC подключаются к хайпу по восьмидесятым.

No Time to Die

Джеймсу Бонду всё сложнее даются схватки с злодеями. Так и до Джейсона Борна недалеко.

Six Underground

Майкл Бей, Нетфликс, Райан Рейнолдс и ещё какие-то ребята наводят экшн.

 25   6 mon   трейлеры

Книга «Клиенты на всю жизнь» Карла Сьюелла

Карл Сьюелл — владелец автодиллерской компании. Компания жива и процветает до сих пор.

Выводы из книги:

  • хорошее отношение к клиентам гораздо эффективнее обычной рекламы и при этом ещё и дешевле;
  • при абсолютно одинаковом товаре, клиенты получали больше удовлетворения от Кадиллаков Сьюелла;
  • важность отточенных процессов.

Особенно это актуально сейчас, когда основной источник привлечения клиентов — через платный трафик из интернета. Стоимость такой рекламы рассчитывается по принципу аукциона, поэтому постоянно стремится вверх и оказывается только чуть-чуть ниже профита. Сарафанное радио и повторные продажи — хороший альтернатива.

Другой пример бизнеса со ставкой на отношение к клиентам — Рокетбанк.

Заметки по каждой главе:

  1. Часто бизнес забывает спросить клиентов, что они хотят.
    Тщательно собираешь фокус группу и спрашиваешь, что они думают. Опросы помогают узнать свои недостатки. Это ценная информация, которая поможет сделать их счастливым.
  1. Всегда говорить да клиентам. В особых случаях не брать оплату. Если у клиента неприятность, надо ему помочь. Для компании это недорого. Если сравнивать со рекламой, то себестоимость такой услуги несравнимо меньше. А эффект — неизмеримо больше: никакая реклама не способна сделать клиента лояльным, а вот предоставленный в нерабочее время запасной ключ — может.
  1. Быть на связи, когда удобно клиентами. Всегда отвечать, если у клиента неприятность. Большинство клиентов не злоупотребляют. Оставлять один телефон для связи в нерабочее время, чтобы оператор передал дежурному сотруднику.
  1. Обещайте меньше, делайте больше. Итоговый счёт за услуги всегда меньше калькуляции — пусть даже всего на один доллар. Закладывать подушку в калькуляцию. Если случились непредвиденные расходы, то подушка спасёт от перерасхода. Если всё по плану, то клиент будет приятно удивлён меньшим итоговым счётом.
  1. Процессы важнее улыбок. Делать правильно с первого раза, иметь план на случай неудачи. Мыслить процессами. В этом сильно помогут книги по управлению запасами, кайдзен Тойоты, теория ограничений Голдратта.
  1. Процессы. Отслеживать причины возврата. Искать причины проблем и их общие признаки. Совещания по качеству.
    Контроллеры не улучшают качество работы (и удовлетворённость клиентов) — когда за сотрудниками проверяют работу, это снимает с них ответственность за качество.
  1. Каждый сотрудник должен делать клиента счастливым.
  1. Делать нормально с первого раза. Проверять новые идеи по чеклисту.
  1. В случае ошибки: извиниться, исправить, дать клиенту выговориться.
  1. Управление запасами. Отслеживание продаж бестселлеров.
    Если товара нет в наличии, то можно поменяться с конкурентами.
    Сколько, как давно, сколько стоит. Цикл заказ доставка.
  1. Конкуренты всегда догоняют — копируют лучшие идеи. Поэтому надо процесс улучшения надо ставить на поток. Например, регулярно смотреть на определенные вещи: в сентябре на прилежащую территорию, а в феврале — на мебель внутри. Кайдзен — процесс непрерывного улучшения.
    Закупки у конкурентов и себя.
  1. Быть благодарным своим сотрудникам. Говорить спасибо. Отмечать успехи.
  1. Клиенты-разводилы: бывает, но это часть бизнеса. Их меньшинство. Либо делать по-полному, либо никак.
  1. Не назначайте встречи на одно время (например, на 8 утра). 10 минут неспешного разговора с клиентом увеличивает вдвое шанс на успешный ремонт. Объясняйте клиентам принципы работы.
  1. Преимущества довольного клиента:
    . Не купил у конкурентов
    . Пробует другие продукты
    . Не требует расходов на маркетинг
    . Не придирается к ценами
  1. Процессы найма. Если не посмотрели 25 кандидатов — значит, плохо искали.
    Обычно самые классные сотрудники не рассылают резюме и не смотрят вакансии — часто у них даже никогда не было резюме. Поэтому хорошо работают рекомендации друзей.
  1. ¯\_(ツ)_/¯
  1. ! О важности измерений и аналитики. Четыре вопроса каждому клиенту в виде анкеты при расчёте на кассе.
    Средние показатели по отрасли как минимальные для сотрудников. В итоге рост по компании по среднему количеству проданных за месяц машин: 6 → 20. Рост в среднем по отрасли за то же время: 6 → 8.
    Все любят соревноваться: продавцы, техники, бухгалтеры.
    Важно отслеживать позитивные изменения, а не количество косяков.
  1. Сколько платить сотрудникам. Простой вопрос: «Как мы можем помочь вам зарабатывать больше?».
    Не отграничивать успешных сотрудников
  1. Партнёрская схема оплаты труда. Оценка по итогам первых 60 дней: как выполняет свою работу, как нравятся клиентам.
  1. Поставить цели. Босс — первый по целям, на него все смотрят.
  1. Дизайн салонов и окружающей территории, как у Дисней, потому что те, знают, как работать с большим количеством людей. Ощущение как будто дома. Продажа — это представление, шоу.
  1. Хорошие манеры хорошо работают. Как к клиентам, так и к сотрудникам.
  1. Чистота туалетов — один из критериев выбора. Иногда даже основной.
  1. Вывески и указатели. Делал парень Крис, кто делал навигацию в аэропорту Далласа. Единый стиль, строчные буквы, убрать лишние таблички.
  1. Порядочность и пример. Простой проверочный вопрос: «Если этот поступок завтра будет на первой полосе газеты?»
  1. Внешний вид. Работает тот же вопрос про первую полосу.
  1. Тестировать идеи на маленьких масштабах. Не рассылать 15000 писем с новой акцией, а проверить реакцию на 200 письмах.
    Проверять старые идеи так же как новые.
  1. Связь между дилерами и производителем. У дилеров есть прямая связь с конечным покупателем — им лучше производителя известно, что именно спрашивают и чего не хватает. Участие в разработке новых моделей может сделать автомобили лучше, а значит, упростить работу дилеру в будущем.
  1. Заимствовать лучшие практики у других:
  • у Макдональдса — износостойкие отделочные материалы;
  • у Дисней — оформление территории;
  • у Марриотт — дизайн интерьера и принципы обслуживания людей;
  • у соседней пиццерии — внутреннюю систему связи.
  1. Консультанты помогают оценить бизнес со стороны. Если нет денег нанять на полный день, то можно просто обедать раз в месяц.
    Держитесь за хорошего консультанта, каждый раз он будет набираться опыта в вашем бизнесе и давать всё лучшие советы.
  1. Имидж. Единый стиль в рекламе. Основные принципы, а не кричащие скидки. Покажи, а не говори.
  1. Промоакции.
  1. Оценивать LTV (lifetime value — сколько клиент принесёт прибыли за всю жизнь). Средний американец покупает 12 машин за жизнь: обращаться с каждым клиентом, как будто он покупает 12 машин, а не одну.
    Слоган в рекламе: «Спроси того, кто уже покупал».
    Измерять LTV, чтобы понимать, кто именно приносит деньги компании.
  1. Банковский счёт отношений. Клиент может простить косяк, но только если есть большая история хороших отношений. И только один косяк.
  1. Оценка работы со стороны. Независимые исследователи провели опрос, чтобы проверить, как действительно работают описанные выше принципы. Работают.
    Особенно интересен ответ на вопрос в отличие машин Сьюелла от конкурентов, ведь по факту у всех дилеров машины одинаковые.
 29   7 mon   книги

Разноцветные курьеры

Брендирование курьеров — мощный инструмент маркетинга и продвижения.

Раньше видел много непонятных курьеров каких-то пирогов. Все они были в чёрной неприметной одежде с какими-то разными сумками. Было непонятно, то ли это одна сеть, то ли куча маленьких.

Может быть, их даже было не меньше, чем сейчас жёлтеньких и зелёненьких ребят, но сказать точно нельзя — ведь их черная одежда не выделялась из толпы.

Когда вижу таких курьеров на улице, у меня возникают следующие мысли.

  1. Существует какая-то единая компания доставки. Компания серьёзная, поскольку у неё есть единый стиль (1) и она озаботилась единой формой для курьеров в этом стиле (2).
  2. Курьеров реально много. Видимо, этим реально кто-то пользуется. (здесь подсознание кричит, что не «кто-то», а «ВСЕ, КРОМЕ ТЕБЯ, ДИНОЗАВР»).
  3. Раз курьеров много, то, наверное, не надо ждать и они быстро доставляют.
  4. В этом районе есть доставка, и я могу что-то заказать, когда понадобится.

Представляю, как подобные мысли появляются не только у меня, а у всех прохожих. И как это простое решение помогает сервису доставки.

 19   7 mon   продукт

Запоминаются истории, а не наборы данных

Мастер сторителлинга Метью Дикс приводил в пример разницу между стендапом и сторителлингом: классные истории ты потом сможешь пересказать друзьям в баре, а набор разных шуток — нет (ну, может, одну).

(подробнее о Метью Диксе в заметке о его книге)

Нахожу подтверждения этой мысли, когда пытаюсь пересказать подкасты или книги.

Вот есть подкаст Сета Година — он пишет уже лет тридцать и за это время понял, что лучше всего передавать информацию в виде истории.

Выпуски его подкаста я могу легко пересказать на память даже через несколько недель. Всё потому, что в каждом выпуске Сет рассказывает последовательную историю. Начинает с простого и интересного примера и потом постепенно развивает идею.

Когда я захотел рассказать о подкасте Сета, я легко смог описать несколько его прошлых выпусков

Или вот книга Борислава Козловского «Максимальный репост». Каждая глава — история со своим началом и концом. Отдельная тема, факты из истории, их последствия и выводы. Повторить N раз.

Из книги получилось сделать большой конспект, который можно изучать отдельно.

А вот есть книга Джима Коллинза и Мортена Хансена «Великие по собственному выбору»

Авторы задались вопросом «что отличает великие компании от их менее успешных конкурентов». Они провели большое исследование и вывели несколько базовых принципов. На этих принципах построена книга: принцип, обоснование, пример из исследования, ещё пример, ещё один пример, другой пример.

Все эти примеры не получилось уместить в конспект — они просто не запоминаются, не остаются в голове. Поэтому весь конспект книги — это просто перечисление найденных авторами принципов.

Поэтому, если надо донести до кого-то информацию — заверните её в классную историю.

 27   7 mon   сторителлинг
Earlier Ctrl + ↓